La inteligencia artificial está avanzando a una velocidad sin precedentes y tiene el potencial de redefinir el mercado laboral a una forma nueva. Según expertos, hay cinco profesiones que podrían desaparecer en los próximos cinco años, al ser reemplazadas por algoritmos y máquinas capaces de ejecutar tareas con mayor rapidez, precisión y a menor costo.
Este cambio no solo representa una amenaza para los trabajadores actuales, sino también una oportunidad para quienes logren adaptarse.
Afectaciones
Los primeros trabajos en desaparecer serán aquellos que implican tareas mecánicas, repetitivas o predecibles, donde los humanos pueden ser fácilmente sustituidos por máquinas o software.
Algunos de los trabajos que se encuentran bajo la mira de la IA y la automatización son los siguientes, según investigaciones publicadas por el sitio El Cronista.
Cajeros y empleados de tiendas minoristas.
Las tiendas podrían dejar de requerir cajeros humanos. Los sistemas de autopago, reconocimiento facial y asistentes virtuales basados en IA podrían gestionar transacciones sin intervención humana. Un informe de McKinsey sugiere que hasta el 30% de los empleos en el sector minorista podrían automatizarse para 2030.
Conductores de transporte.
Camiones, taxis y colectivos autónomos, desarrollados por empresas como Tesla y Waymo, podrían transformar el sector del transporte. Estos vehículos, guiados por algoritmos avanzados, podrían manejar rutas y tráfico con una eficiencia superior a muchos conductores humanos. Un estudio de la Universidad de Oxford estima que el 47% de los empleos de transporte en Estados Unidos podrían desaparecer en las próximas dos décadas.
El desarrollo de vehículos autónomos, drones de reparto y softwares de optimización de rutas en el transporte y la logística podría hacer que empleos como el de repartidor o chofer dejen de ser tan requeridos.
Operadores de telemarketing y atención al cliente.
Los chatbots y asistentes virtuales, como los creados por OpenAI o Google, podrían resolver consultas de clientes con una precisión cada vez mayor. Estos sistemas podrían entender el lenguaje natural y gestionar hasta el 80% de las interacciones de soporte, según datos de Zendesk, reduciendo drásticamente la necesidad de operadores humanos.
Las áreas de atención al cliente y soporte administrativo encabezan la lista de roles que siguen rutinas fijas y son los primeros en ser automatizados con sistemas como chatbots o inteligencia conversacional. Estas tecnologías no solo son más veloces, sino también más rentables para las empresas.
Contadores y auditores básicos.
Las tareas rutinarias de contabilidad, como la entrada de datos o la conciliación bancaria, podrían ser asumidas por software de IA como QuickBooks. Estos sistemas detectarían errores y generarían informes con mínima intervención humana. Según un análisis de Frey y Osborne, los roles contables tendrían un 94% de probabilidad de automatización.
Trabajadores de líneas de ensamblaje en manufactura.
Robots impulsados por IA, como los desarrollados por Fanuc o Boston Dynamics, podrían reemplazar a los operarios en las líneas de producción. Estos sistemas, que son capaces de trabajar sin descanso, serían más rápidos y precisos, transformando la manufactura tradicional. Por ejemplo, en China, una fábrica de celulares de Xiaomi es gestionada casi completamente por robots, funcionando a oscuras las 24 horas del día.
Es importante destacar que, aunque la robótica e IA harán que desaparezca una cantidad de puestos de trabajo importante, estimados en un 5% a nivel mundial, estas tecnologías también generan nuevas áreas de trabajo.
El Foro Económico Mundial estima que, si bien se podrían perder 80 millones de empleos, se podrían generar 90 millones nuevos en una década. Los expertos remarcan que el avance de la IA no solo elimina puestos, sino que también crea nuevas oportunidades.
Los perfiles vinculados a la programación, análisis de datos, ciberseguridad y manejo de sistemas automatizados serán cada vez más buscados. Un área emergente es el entrenamiento de robots para actividades específicas. El gran desafío estará en la reconversión profesional y en cómo los trabajadores se adapten a los nuevos entornos.
